Google Cloud Entwicklung

Die Google Cloud-Plattform führte Compute Engine-Maschinentypen mit bis zu 96 VCPUs und 624 GB Speicher für Compute- und Memory-Hunger-Anwendungen ein.

Die Maschinen werden von Intels Skylake Xeon Scalable Prozessoren angetrieben, und GCP behauptet, dass sie die meisten vCPUs eines beliebigen Cloud-Providers auf diesem Chipsatz zur Verfügung stellen. Skylake ist natürlich nicht slouch. Es bietet bis zu 20 Prozent schnellere Rechenleistung, 82 Prozent schnellere HPC-Leistung und fast 2X die Speicherbandbreite über jede vorherige Generation Xeon.

Warum macht GCP das? Wieder, sie wollen Ihr Geschäft und erstmals mit den besten Spezifikationen zu vermarkten ist ein guter Weg, um es zu bekommen.

Diese virtuellen Maschinen sind in drei vordefinierten Maschinentypen verfügbar:

Standard: 96 vCPUs und 360 GB Speicher.
High-CPU: 96 vCPUs und 86,4 GB Speicher.
High-Memory: 96 VCPUs und 624 GB Speicher.
GPC sagt, dass Benutzer auch benutzerdefinierte Maschinentypen und erweiterten Speicher mit bis zu 96 VCPUs und 624 GB Arbeitsspeicher verwenden können, um genau die Maschinenform zu schaffen, die benötigt wird, um verschwendete Ressourcen zu vermeiden und nur zu bezahlen, was verwendet wird.

“Die neuen 624GB Skylake-Instanzen sind für SAP HANA Scale-up-Implementierungen zertifiziert”, Hanan Youssef und Scott Van Woudenberg, Produktmanager bei Google Compute Engine. “Und wenn man noch größere HANA-Analysen-Workloads ausführen möchte, sind auch Scale-Out-Konfigurationen von bis zu 9,75 TB Speicher mit 16 n1-highmem-96-Knoten nun für Data Warehouses mit BW4 / HANA zertifiziert.”

Die 96-Core-Maschinen sind derzeit in vier GCP-Regionen verfügbar: Zentral-USA, West-USA, Westeuropa und Ostasien. Sie können entweder aus einer GCP-Konsole oder mit dem Befehlszeilenprogramm gcloud erstellt werden.